自らドリフトする車：Driftプロジェクト1年の軌跡
2026年7月15日 · #ドリフト #ai #sporttech
目次
ドライバー不在の8の字ドリフト
1年前、AIドリフトカーはまだアイデアに過ぎなかった。2026年夏、実車のBMWが完全自律走行で8の字ドリフトを走りきった——ドライバーもリモート操作もなしで。ニューラルネットワークがステアリング、アクセル、ブレーキをリアルタイムで制御した。
8の字は単純なターンではない——スタンス(進入姿勢)、切り返し、弧という競技ドリフトのコア要素をすべて同時に組み合わせる走りだ。AIは車の位置、速度、角度を1秒間に30回読み取る。ただ反応するのではなく、自ら判断して動く。
AIはどう学習するのか
学習パイプラインは3つのソースを同時に活用している。
- プロのパイロットが実際のトラックで車を走らせ、その間システムがステアリング操作、速度、正確な位置まですべてを記録する。
- 仮想シミュレーターが数千周を走行し、実車テストだけでは届かない領域までモデルを鍛える。
- 強化学習がすべてを結びつける——固定された指示に従うのではなく、システムは1周ごとに自ら改善していく。
生体センサースーツ
パイロットが着用する生体センサースーツにはセンサーが組み込まれており、微細な動き、筋肉の反応、生理的な反応をリアルタイムで捉える——タンデム走行中の心拍数の急上昇から、時速150kmでのステアリングの精密さまで。これは単なるモータースポーツ用の装備ではない。世界初となる純粋な強化学習ベースのドリフトカーを支えるデータパイプラインなのだ。
なぜ重要なのか
Driftプログラムは、エコシステムのハードウェア部門を最も雄弁に物語るデモンストレーションだ——同じXR Labが、XRフットボール向けハプティックスーツ、医療用ロボティクス、モータースポーツ・シミュレーターも手がけている。俳優ティル・シュヴァイガーが出演したプロジェクトのプロモ映像の一つはYouTubeで400万回再生を突破し、撮影のためにベラルーシ最大級の都市の中心街が封鎖された。
A級の名前は、コンセプトのために現れることはない。彼らが現れるのは、実際に動くプロダクトのためだ。